本日、Apple は自社の機械学習研究ブログで、2024 年の人間中心の機械学習 (HCML) に関するワークショップの録画の一部を公開し、責任ある AI 開発に関する取り組みを強調しました。

約3時間分のコンテンツが利用可能

当初2024年8月に開催されたこのイベントには、Appleの研究者と学術専門家が集まり、モデルの解釈可能性からアクセシビリティ、AIの進化による大規模な悪影響を予測して防止する戦略まで、あらゆることが検討されました。

公開されたビデオの完全なリストは次のとおりです。

• 「スクリーン認識基盤モデルとの連携による優れたUI設計」ケビン・モラン（セントラルフロリダ大学）
• 「UIの理解」ジェフ・ニコルズ（Apple）著
• 「AIに強いインターフェース」エレナ・グラスマン（ハーバード大学）
• 「小さくてもパワフル：効率的なオンデバイスMLを支える人間中心の研究」メアリー・ベス・ケリー（Apple）
• 「音声障害のある人のための音声技術」コリン・リー、ダイアナ・イー著（Apple）
• 「AIを活用したARアクセシビリティ」ジョン・フローリッヒ（ワシントン大学）
• 「たった一つのデモンストレーションから視覚ベースのハンドジェスチャーカスタマイズ」、Cori Park (Apple)
• 「スーパーヒアリングの創造：AIによる人間の聴覚の拡張」シャム・ゴラコタ（ワシントン大学）

Appleは責任あるAI開発に注力している

このイベントはほぼ 1 年前に開催されましたが、講演は最先端のテクノロジーそのものではなく、機械学習開発の人間的側面と責任ある側面に主に焦点を当てているため、今でも非常に洞察に富んでいます。

Appleはブログ記事の中で、責任あるAI開発への注力についても強調しており、これにはAIツールの開発を導く一連の原則も含まれている。

1. インテリジェントツールでユーザーを支援：AIを責任ある形で活用できる領域を特定し、特定のユーザーニーズに対応するツールを開発します。ユーザーが目的を達成するためにこれらのツールをどのように活用するかを尊重します。
2. ユーザーを真に反映すること：私たちは、世界中のユーザーをありのままに反映することを目標に、パーソナルな製品を開発しています。AIツールとモデルにおいて、ステレオタイプや体系的なバイアスが蔓延しないよう、継続的に取り組んでいます。
3. 慎重な設計：設計、モデルの学習、機能開発、品質評価など、プロセスのあらゆる段階で予防措置を講じ、AIツールの誤用や潜在的な危害につながる可能性を特定します。ユーザーからのフィードバックを活用し、AIツールを継続的に、かつ積極的に改善していきます。
4. プライバシーの保護：強力なオンデバイス処理と、プライベートクラウドコンピューティングといった革新的なインフラストラクチャにより、ユーザーのプライバシーを保護します。基盤モデルのトレーニングにおいて、ユーザーの個人データやユーザーインタラクションは一切使用しません。

機械学習開発に携わっていますか？責任ある開発について会話の中で頻繁に話題に上がることはありますか？コメント欄でぜひ教えてください。

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